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基于改进型D3QN深度强化学习的铁路智能选线方法

袁泉 曾文驱 李子涵 高天赐 杨冬营 何庆

铁道科学与工程学报2022,Vol.19Issue(2):P.344-350,7.
铁道科学与工程学报2022,Vol.19Issue(2):P.344-350,7.DOI:10.19713/j.cnki.43-1423/u.T20210179

基于改进型D3QN深度强化学习的铁路智能选线方法

袁泉 1曾文驱 1李子涵 2高天赐 2杨冬营 2何庆2

作者信息

  • 1. 广州地铁设计研究院股份有限公司,广东广州510010
  • 2. 西南交通大学土木工程学院,四川成都610031
  • 折叠

摘要

关键词

深度强化学习/智能选线/D3QN算法/信息化

分类

交通工程

引用本文复制引用

袁泉,曾文驱,李子涵,高天赐,杨冬营,何庆..基于改进型D3QN深度强化学习的铁路智能选线方法[J].铁道科学与工程学报,2022,19(2):P.344-350,7.

基金项目

高铁联合基金重点资助项目项目(U1934214) (U1934214)

国家自然科学基金资助项目(51878576) (51878576)

国家重点研发计划资助项目(2017YFB1201102) (2017YFB1201102)

四川省科技厅重点研发项目(2020YFG0049)。 (2020YFG0049)

铁道科学与工程学报

OA北大核心CSCDCSTPCDEI

1672-7029

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