极干旱区稀疏荒漠植被地上生物量遥感估算OA北大核心CSCDCSTPCD
以库姆塔格沙漠南部阿尔金山北麓山前戈壁区为研究区,借助无人机影像数据准确提取植被覆盖区;采用高空间分辨率WorldView-3数据的估算结果对中空间分辨率Landsat-OLI数据的估算结果进行修正;选取红光反射率波段(RED)、近红外反射率波段(NIR)、比值植被指数(RVI)、归一化植被指数(NDVI)和修正土壤调节植被指数(MSAVI)反射率波段作为遥感特征参数,采用逐步线性回归(SLR)、套索回归(LASSO)和岭回归(RR)模型分别对稀…查看全部>>
叶静芸;吴波;贾晓红;费兵强;高君亮;成龙;庞营军;姚斌;孔德庸
中国林业科学研究院荒漠化研究所,北京100091中国林业科学研究院荒漠化研究所,北京100091 国家林业和草原局荒漠生态系统与全球变化重点实验室,北京100091中国林业科学研究院荒漠化研究所,北京100091 国家林业和草原局荒漠生态系统与全球变化重点实验室,北京100091中国林业科学研究院荒漠化研究所,北京100091 国家林业和草原局荒漠生态系统与全球变化重点实验室,北京100091中国林业科学研究院沙漠林业实验中心,内蒙古磴口015200中国林业科学研究院荒漠化研究所,北京100091 国家林业和草原局荒漠生态系统与全球变化重点实验室,北京100091中国林业科学研究院荒漠化研究所,北京100091 国家林业和草原局荒漠生态系统与全球变化重点实验室,北京100091中国林业科学研究院荒漠化研究所,北京100091 国家林业和草原局荒漠生态系统与全球变化重点实验室,北京100091韶关学院,广东韶关512005
计算机与自动化
遥感特征参数稀疏荒漠植被地上生物量回归模型
《干旱区地理》 2022 (2)
P.478-487,10
国家自然科学基金项目(41471151)国家重点研发计划项目(2016YFC0500806,2016YFC0500801)科技基础资源调查专项项目(2017FY100206)资助。
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