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基于孪生网络特征融合与阈值更新的跟踪算法

刘洋 杨小军

计算机技术与发展2022,Vol.32Issue(3):P.65-70,6.
计算机技术与发展2022,Vol.32Issue(3):P.65-70,6.DOI:10.3969/j.issn.1673-629X.2022.03.011

基于孪生网络特征融合与阈值更新的跟踪算法

刘洋 1杨小军1

作者信息

  • 1. 长安大学信息工程学院,陕西西安710064
  • 折叠

摘要

关键词

MobileNetV2/特征融合/注意力/加权平均/阈值更新

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

刘洋,杨小军..基于孪生网络特征融合与阈值更新的跟踪算法[J].计算机技术与发展,2022,32(3):P.65-70,6.

基金项目

国家自然科学基金委员会资助项目(61473047) (61473047)

中央高校基本科研业务费资助项目(300102248401)。 (300102248401)

计算机技术与发展

OACSTPCD

1673-629X

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