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超长煤巷监测数据背景CO筛查及自燃预判研究

李腾 李宗翔 王继仁 杨富强 张春华 贾进章

重庆大学学报2022，Vol.45Issue(2)：94-102,9.
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重庆大学学报2022，Vol.45Issue(2)：94-102,9.DOI:10.11835/j.issn.1000-582X.2020.264

超长煤巷监测数据背景CO筛查及自燃预判研究

Study on background CO screening and spontaneous combustion prediction in monitoring data of super long coal roadway

李腾 1李宗翔 2王继仁 1杨富强 3张春华 1贾进章4

作者信息

  • 1. 辽宁工程技术大学安全科学与工程学院,辽宁阜新123000
  • 2. 苏州金像电子有限公司,江苏苏州215000
  • 3. 辽宁工程技术大学安全科学与工程研究院,辽宁阜新123000
  • 4. 昊华红庆梁煤业有限公司,内蒙古鄂尔多斯014300
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摘要

关键词

煤巷自燃/柴油尾气/隐蔽性自燃/自燃预判/背景CO体积分数/监测预警

分类

矿业与冶金

引用本文复制引用

李腾,李宗翔,王继仁,杨富强,张春华,贾进章..超长煤巷监测数据背景CO筛查及自燃预判研究[J].重庆大学学报,2022,45(2):94-102,9.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(51774170,51574143) （51774170,51574143）

国家重点研发计划项目(2018YFC0807901). （2018YFC0807901）

重庆大学学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-582X

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