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融合多维气象信息的风能资源评估方法

靳晶新 叶林 陆佳政 赵永宁 何博宇 李镓辰

高电压技术2022,Vol.48Issue(2):477-487,11.
高电压技术2022,Vol.48Issue(2):477-487,11.DOI:10.13336/j.1003-6520.hve.20201827

融合多维气象信息的风能资源评估方法

Combined Method for Wind Energy Resource Assessment Considering Multi-dimensional Meteorological Information

靳晶新 1叶林 1陆佳政 2赵永宁 1何博宇 1李镓辰3

作者信息

  • 1. 中国农业大学信息与电气工程学院,北京100083
  • 2. 电网输变电设备防灾减灾国家重点实验室(国网湖南省电力有限公司防灾减灾中心),长沙410129
  • 3. 国网北京市电力公司,北京100031
  • 折叠

摘要

关键词

风能资源评估/测量-关联-预测/集成算法/多维气象信息/Pearson相关系数/特征选取

引用本文复制引用

靳晶新,叶林,陆佳政,赵永宁,何博宇,李镓辰..融合多维气象信息的风能资源评估方法[J].高电压技术,2022,48(2):477-487,11.

基金项目

国家自然科学基金(51677188) (51677188)

电网输变电设备防灾减灾国家重点实验室2021开放课题(B716AF210001). (B716AF210001)

高电压技术

OA北大核心CSTPCD

1003-6520

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