融合多维气象信息的风能资源评估方法OA北大核心CSTPCD
Combined Method for Wind Energy Resource Assessment Considering Multi-dimensional Meteorological Information
由于风速具有明显的年际变化,因此风电场项目建设在可行性分析过程中需要对场址区域长期的资源状况进行评价.为此,在传统测量-关联-预测方法的基础上,研究提出了一种基于多维气象信息交互的方法,将多个参考气象站风速、风向、气温、空气密度等观测信息与待评估风场同期风速信息进行融合,得到待评估风场长期的风况信息,进而推算出待评估风场长期的风能资源储量.首先,使用Pearson相关系数对待评估风场和参考气象站进行相关性分析;然后,结合因素分析法对重要性特征进行…查看全部>>
靳晶新;叶林;陆佳政;赵永宁;何博宇;李镓辰
中国农业大学信息与电气工程学院,北京100083中国农业大学信息与电气工程学院,北京100083电网输变电设备防灾减灾国家重点实验室(国网湖南省电力有限公司防灾减灾中心),长沙410129中国农业大学信息与电气工程学院,北京100083中国农业大学信息与电气工程学院,北京100083国网北京市电力公司,北京100031
风能资源评估测量-关联-预测集成算法多维气象信息Pearson相关系数特征选取
《高电压技术》 2022 (2)
基于测量-关联-预测的大规模风电场风能资源动态评估研究
477-487,11
国家自然科学基金(51677188)电网输变电设备防灾减灾国家重点实验室2021开放课题(B716AF210001).
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