农业工程学报2022，Vol.38Issue(1)：305-313,9.DOI:10.11975/j.issn.1002-6819.2022.01.034
基于"残差-挤压激励"深度混合卷积网络的土地利用分类
Land use classification based on "residual error-squeeze excitation" deep mixed convolution network
摘要
关键词
土地利用/影像/分类/残差-挤压激励/混合卷积网络/特征提取分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
王春阳,张英杰,李长春,芦碧波,张合兵,吴喜芳..基于"残差-挤压激励"深度混合卷积网络的土地利用分类[J].农业工程学报,2022,38(1):305-313,9.基金项目
国家自然科学基金资助项目(41871333) （41871333）
河南理工大学博士基金资助项目(B2021-19) （B2021-19）
河南省科技攻关项目(222102110038,222102210131) （222102110038,222102210131）
