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基于ELM神经网络的果品冷链乙烯监测校准模型与验证

陈谦 杨涵 王宝刚 李文生 钱建平 孙雨潇

农业工程学报2022，Vol.38Issue(1)：342-348,7.
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农业工程学报2022，Vol.38Issue(1)：342-348,7.DOI:10.11975/j.issn.1002-6819.2022.01.038

基于ELM神经网络的果品冷链乙烯监测校准模型与验证

Ethylene monitoring calibration model and verification for fruit cold chain based on ELM neural network

陈谦 1杨涵 1王宝刚 2李文生 2钱建平 1孙雨潇3

作者信息

  • 1. 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所/农业农村部农业遥感重点实验室,北京 100081
  • 2. 北京市林业果树科学研究院,北京 100093
  • 3. 中国农业科学院农业环境与可持续发展研究所,北京 100081
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摘要

关键词

果品/模型/冷链/乙烯监测校准/ELM神经网络/LoRa技术

分类

轻工纺织

引用本文复制引用

陈谦,杨涵,王宝刚,李文生,钱建平,孙雨潇..基于ELM神经网络的果品冷链乙烯监测校准模型与验证[J].农业工程学报,2022,38(1):342-348,7.

基金项目

国家自然科学基金项目(31971808) （31971808）

中央级公益性科研院所基本科研业务费专项(CAAS-ZDRW202107) （CAAS-ZDRW202107）

农业工程学报

OA北大核心

1002-6819

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