基于马氏距离kNN的多模态过程故障检测OACHSSCDCSTPCD
Fault Detection of Multimode Process Based on Mahalanobis Distance kNN
为了解决同一变量在不同模态下的方差差异很大的情况,提出了一种基于马氏距离 k近邻(k-nearest neighbour,kNN)的多模态过程故障检测算法(MD-kNN).该方法首先对各个模态的训练数据分别计算出各样本k个近邻的马氏距离平方和,然后对该距离进行升序排列,最后根据排列后的距离确定控制限.对待检测的新样本,计算该新样本和正常样本之间的马氏距离平方和,把该距离和控制限相比,当它比控制限小,说明新样本属于正常样本.反之,说明它属于故障样本…查看全部>>
王晓云;王东琴;郭金玉
沈阳理工大学机械工程学院,辽宁沈阳 110159沈阳化工大学信息工程学院,辽宁沈阳 110142沈阳化工大学信息工程学院,辽宁沈阳 110142
信息技术与安全科学
马氏距离k近邻多模态过程工业过程故障检测
《沈阳大学学报（自然科学版）》 2021 (6)
480-485,6
辽宁省教育厅资助项目(LJ2019007).
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