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基于LSTM-BP神经网络的地层孔隙压力计算方法

宋先知 姚学喆 李根生 肖立志 祝兆鹏

石油科学通报2022,Vol.7Issue(1):12-23,12.
石油科学通报2022,Vol.7Issue(1):12-23,12.DOI:10.3969/j.issn.2096-1693.2022.01.002

基于LSTM-BP神经网络的地层孔隙压力计算方法

A novel method to calculate formation pressure based on the LSTM-BP neural network

宋先知 1姚学喆 2李根生 1肖立志 1祝兆鹏2

作者信息

  • 1. 中国石油大学(北京)人工智能学院,北京 102249
  • 2. 中国石油大学(北京)油气资源与探测国家重点实验室,北京 102249
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摘要

关键词

地层孔隙压力/LSTM-BP神经网络/深度学习/多源数据

引用本文复制引用

宋先知,姚学喆,李根生,肖立志,祝兆鹏..基于LSTM-BP神经网络的地层孔隙压力计算方法[J].石油科学通报,2022,7(1):12-23,12.

基金项目

中国石油天然气集团有限公司-中国石油大学(北京)战略合作科技专项(ZLZX2020-03)、国家重点研发计划"变革性技术关键科学问题"项目(2019YFA0708300)资助 (北京)

石油科学通报

OACSTPCD

2096-1693

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