| 注册
首页|期刊导航|石油科学通报|基于机器学习的致密储层流体识别方法研究

基于机器学习的致密储层流体识别方法研究

罗刚 肖立志 史燕青 邵蓉波

石油科学通报2022,Vol.7Issue(1):24-33,10.
石油科学通报2022,Vol.7Issue(1):24-33,10.DOI:10.3969/j.issn.2096-1693.2022.01.003

基于机器学习的致密储层流体识别方法研究

Machine learning for reservoir fluid identification with logs

罗刚 1肖立志 1史燕青 1邵蓉波1

作者信息

  • 1. 中国石油大学(北京)人工智能学院,北京 102249
  • 折叠

摘要

关键词

机器学习/损失函数/测井资料/油气储层/流体识别

引用本文复制引用

罗刚,肖立志,史燕青,邵蓉波..基于机器学习的致密储层流体识别方法研究[J].石油科学通报,2022,7(1):24-33,10.

基金项目

国家自然科学基金项目(42102118)、中国石油天然气集团有限公司项目(ZLZX2020-03)资助 (42102118)

石油科学通报

OACSTPCD

2096-1693

访问量1
|
下载量0
段落导航相关论文