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基于机器学习方法的多采样点储层粒度剖面预测

刘珊珊 汪志明

石油科学通报2022,Vol.7Issue(1):93-105,13.
石油科学通报2022,Vol.7Issue(1):93-105,13.DOI:10.3969/j.issn.2096-1693.2022.01.009

基于机器学习方法的多采样点储层粒度剖面预测

Reservoir grain size profile prediction of multiple sampling points based on a machine learning method

刘珊珊 1汪志明1

作者信息

  • 1. 中国石油大学(北京)石油工程学院,北京 102249
  • 折叠

摘要

关键词

机器学习/粒度剖面预测/测井曲线/地质纵向连续性

引用本文复制引用

刘珊珊,汪志明..基于机器学习方法的多采样点储层粒度剖面预测[J].石油科学通报,2022,7(1):93-105,13.

基金项目

创新研究群体科学基金复杂油气井钻井与完井基础研究(编号51821092)资助 (编号51821092)

石油科学通报

OACSTPCD

2096-1693

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