|国家科技期刊平台
| 注册
首页|期刊导航|铁道运输与经济|基于改进LSSVM模型的区域铁路货运量预测

基于改进LSSVM模型的区域铁路货运量预测

陈鹏芳 孟建军 李德仓 胥如迅

铁道运输与经济2022，Vol.44Issue(2)：59-65,7.
✕
铁道运输与经济2022，Vol.44Issue(2)：59-65,7.DOI:10.16668/j.cnki.issn.1003-1421.2022.02.09

基于改进LSSVM模型的区域铁路货运量预测

Forecast of Regional Railway Freight Volume Based on Improved LSSVM Model

陈鹏芳 1孟建军 2李德仓 3胥如迅1

作者信息

  • 1. 兰州交通大学机电技术研究所,甘肃兰州 730070
  • 2. 甘肃省物流及运输装备信息化工程技术研究中心,甘肃兰州 730070
  • 3. 甘肃省物流与运输装备行业技术中心,甘肃兰州 730070
  • 折叠

摘要

关键词

区域铁路货运量/预测/LSSVM模型/PCA/WOA算法

分类

交通工程

引用本文复制引用

陈鹏芳,孟建军,李德仓,胥如迅..基于改进LSSVM模型的区域铁路货运量预测[J].铁道运输与经济,2022,44(2):59-65,7.

基金项目

国家自然科学基金项目(62063013,72061021) （62063013,72061021）

国家铁路局科研课题(TYFH201931,TYSH202022) （TYFH201931,TYSH202022）

铁道运输与经济

OA北大核心

1003-1421

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文