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基于机器学习的无机磁性材料磁性基态分类与磁矩预测

黎威龙连春刘静毅杨洋

物理学报2022，Vol.71Issue(6)：17-24,8.

物理学报2022，Vol.71Issue(6)：17-24,8.DOI:10.7498/aps.71.20211625

Classification of magnetic ground states and prediction of magnetic moments of inorganic magnetic materials based on machine learning

黎威 ¹龙连春 ¹刘静毅 ¹杨洋²

作者信息

机器学习/随机森林/磁性基态/磁矩

黎威,龙连春,刘静毅,杨洋..基于机器学习的无机磁性材料磁性基态分类与磁矩预测[J].物理学报,2022,71(6):17-24,8.

国家重点研发计划(批准号:2018YFB0703500)资助的课题. （批准号:2018YFB0703500）

OA北大核心CSCDCSTPCDSCI

ISSN：1000-3290

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