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基于机器学习的页岩油藏合理焖井时间预测

杨红梅 薛敏 杨泱 马磊磊 冯志强

西安石油大学学报（自然科学版）2022，Vol.37Issue(2)：65-72,8.
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西安石油大学学报（自然科学版）2022，Vol.37Issue(2)：65-72,8.DOI:10.3969/j.issn.1673-064X.2022.02.010

基于机器学习的页岩油藏合理焖井时间预测

Prediction of Reasonable Soaking Time of Oil Wells in Shale Reservoir Based on Machine Learning Methods

杨红梅 1薛敏 1杨泱 1马磊磊 2冯志强3

作者信息

  • 1. 长治市综合检验检测中心,山西 长治046000
  • 2. 中国石油长庆油田 油气工艺研究院,陕西 西安710016
  • 3. 西南石油大学 石油与天然气工程学院,四川 成都610500
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摘要

关键词

焖井时间/机器学习/支持向量回归/多层神经网络/页岩油井

分类

能源科技

引用本文复制引用

杨红梅,薛敏,杨泱,马磊磊,冯志强..基于机器学习的页岩油藏合理焖井时间预测[J].西安石油大学学报（自然科学版）,2022,37(2):65-72,8.

基金项目

国家科技重大专项(2017ZX05069) （2017ZX05069）

西安石油大学学报（自然科学版）

OA北大核心CSTPCD

1673-064X

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