北京市旅游流时空特征研究OA
Research on the temporal and spatial characteristics of Beijing tourism flow
大数据背景下,网络上产生了大量带有游客时空信息的"数字足迹".本文以北京市为例,利用游记数据探究北京市旅游流的时空及网络结构特征.结果表明:(1)2月、7至9月为北京市的客流高峰期;(2)北京市旅游流的空间分布具有明显的等级分异特征且密度分布不均衡,总体呈"小聚集、大分散"的特征;(3)北京市旅游流网络中,平均每个节点与7个其他节点存在旅游流集聚与辐射联系;平均每个节点充当49.205次旅游中介者;(4)网络中旅游节点的分布十分不均衡,南锣鼓巷、…查看全部>>
王韩亮;王冰雪;高鑫月;刘文宝
山东科技大学 测绘与空间信息学院,山东 青岛266590山东科技大学 测绘与空间信息学院,山东 青岛266590山东科技大学 测绘与空间信息学院,山东 青岛266590山东科技大学 测绘与空间信息学院,山东 青岛266590
天文与地球科学
旅游流社会网络理论网络结构时空特征北京市
《北京测绘》 2022 (3)
334-340,7
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