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短期风力发电负荷预测的新方法

姜旭初 许宇澄 宋超

北京师范大学学报(自然科学版)2022,Vol.58Issue(1):39-46,8.
北京师范大学学报(自然科学版)2022,Vol.58Issue(1):39-46,8.DOI:10.12202/j.0476-0301.2021284

短期风力发电负荷预测的新方法

A new method to predict short-term load of wind power

姜旭初 1许宇澄 1宋超1

作者信息

  • 1. 中南财经政法大学,430073,湖北武汉
  • 折叠

摘要

关键词

短期预测/注意力机制/双向长短期记忆网络/卷积神经网络(CNN)

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

姜旭初,许宇澄,宋超..短期风力发电负荷预测的新方法[J].北京师范大学学报(自然科学版),2022,58(1):39-46,8.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(51775212) (51775212)

湖北省教育厅科学技术研究项目(B2021005) (B2021005)

北京师范大学学报(自然科学版)

OA北大核心CSCDCSTPCD

0476-0301

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