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基于CNN-SVR模型对两相复合材料电容值的预测

朱珍 卢天奇 朱文博 陈建文 王金海 黄穗龙 许仁俊

佛山科学技术学院学报(自然科学版)2022,Vol.40Issue(2):36-43,8.
佛山科学技术学院学报(自然科学版)2022,Vol.40Issue(2):36-43,8.

基于CNN-SVR模型对两相复合材料电容值的预测

Prediction of capacitance of two-phase composites based on CNN-SVR model

朱珍 1卢天奇 1朱文博 1陈建文 1王金海 1黄穗龙 1许仁俊1

作者信息

  • 1. 佛山科学技术学院机电工程与自动化学院,广东佛山528225
  • 折叠

摘要

关键词

复合材料/电容/计算机模拟/机器学习

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

朱珍,卢天奇,朱文博,陈建文,王金海,黄穗龙,许仁俊..基于CNN-SVR模型对两相复合材料电容值的预测[J].佛山科学技术学院学报(自然科学版),2022,40(2):36-43,8.

基金项目

广东省自然科学粤佛联合基金青年项目(2020A1515110601) (2020A1515110601)

佛山科学技术学院学报(自然科学版)

1008-0171

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