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基于温度概率密度的变电站高压设备故障热红外图像识别方法

肖懿 罗丹 蒋沁知 胡露 黎昌盛 张莉

高电压技术2022,Vol.48Issue(1):307-317,11.
高电压技术2022,Vol.48Issue(1):307-317,11.DOI:10.13336/j.1003-6520.hve.20201700

基于温度概率密度的变电站高压设备故障热红外图像识别方法

Thermal Infrared Image Recognition Method for High Voltage Equipment Failure in Substa-tion Based on Temperature Probability Density

肖懿 1罗丹 2蒋沁知 1胡露 1黎昌盛 2张莉2

作者信息

  • 1. 国网重庆市电力公司永川供电分公司,重庆402160
  • 2. 重庆大学电气工程学院,重庆400044
  • 折叠

摘要

关键词

变电站/设备故障/热红外图像/图像识别/温度概率密度/K均值聚类

引用本文复制引用

肖懿,罗丹,蒋沁知,胡露,黎昌盛,张莉..基于温度概率密度的变电站高压设备故障热红外图像识别方法[J].高电压技术,2022,48(1):307-317,11.

基金项目

国家电网公司科技项目(5220001600V6) (5220001600V6)

国网重庆市电力公司科技资助项目(52202316000X). (52202316000X)

高电压技术

OA北大核心CSCDCSTPCD

1003-6520

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