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基于生成矩匹配网络的光伏和风电随机场景生成

朱瑞金 廖文龙 王玥珑 王煜森 陈洁婧

高电压技术2022，Vol.48Issue(1)：374-384,11.
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高电压技术2022，Vol.48Issue(1)：374-384,11.DOI:10.13336/j.1003-6520.hve.20201370

基于生成矩匹配网络的光伏和风电随机场景生成

Stochastic Scenarios Generation for Wind Power and Photovoltaic System Based on Generative Moment Matching Network

朱瑞金 1廖文龙 2王玥珑 3王煜森 4陈洁婧5

作者信息

  • 1. 西藏农牧学院电气工程学院,林芝860000
  • 2. 奥尔堡大学能源技术系,奥尔堡9220
  • 3. 国网天津城西公司,天津300100
  • 4. 瑞典皇家理工学院电气工程与计算机科学学院,斯德哥尔摩SE-100 44
  • 5. 北京大学软件与微电子学院,北京102600
  • 折叠

摘要

关键词

深度学习/数据驱动/自动编码器/生成矩匹配网络/场景生成/可再生能源

引用本文复制引用

朱瑞金,廖文龙,王玥珑,王煜森,陈洁婧..基于生成矩匹配网络的光伏和风电随机场景生成[J].高电压技术,2022,48(1):374-384,11.

基金项目

国家自然科学基金(51667017) （51667017）

西藏自治区教育厅高校重点实验室-电气工程实验室支持项目(2019D-ZN-02). （2019D-ZN-02）

高电压技术

OA北大核心CSCDCSTPCD

1003-6520

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