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基于优化的MaxEnt模型预测赤水蕈树的潜在适宜区

文国卫 叶兴状 施晨阳 赖文峰 刘邦友 蒋天雨 朱晓如 张国防

广西植物2022,Vol.42Issue(3):363-372,10.
广西植物2022,Vol.42Issue(3):363-372,10.DOI:10.11931/guihaia.gxzw202103041

基于优化的MaxEnt模型预测赤水蕈树的潜在适宜区

Potential suitable area of Altingia multinervis predicted by optimizated MaxEnt model

文国卫 1叶兴状 1施晨阳 1赖文峰 1刘邦友 2蒋天雨 1朱晓如 1张国防1

作者信息

  • 1. 福建农林大学 林学院,福州 350002
  • 2. 贵州赤水桫椤国家级自然保护区管理局,贵州 遵义 564700
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摘要

关键词

赤水蕈树/MaxEnt模型/潜在适生区/环境因子/避难所

分类

农业科技

引用本文复制引用

文国卫,叶兴状,施晨阳,赖文峰,刘邦友,蒋天雨,朱晓如,张国防..基于优化的MaxEnt模型预测赤水蕈树的潜在适宜区[J].广西植物,2022,42(3):363-372,10.

基金项目

福建农林大学科技创新基金(KFA17069A) (KFA17069A)

宁夏自治区重点研发计划项目(KJA19H01A) (KJA19H01A)

福州定西水土流失综合治理项目(KH180062A) (KH180062A)

广西植物

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-3142

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