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基于深度学习SCNet的钢筋混凝土锈蚀裂缝识别

许颖 张天瑞 金淦

湖南大学学报(自然科学版)2022,Vol.49Issue(3):101-110,10.
湖南大学学报(自然科学版)2022,Vol.49Issue(3):101-110,10.DOI:10.16339/j.cnki.hdxbzkb.2022031

基于深度学习SCNet的钢筋混凝土锈蚀裂缝识别

Identification of Corroded Cracks in Reinforced Concrete Based on Deep Learning SCNet Model

许颖 1张天瑞 1金淦1

作者信息

  • 1. 哈尔滨工业大学(深圳),深圳市城市与土木工程防灾减灾重点实验室,广东深圳518055
  • 折叠

摘要

关键词

混凝土裂缝/钢筋锈蚀/卷积神经网络/数据增强/神经网络优化

分类

建筑与水利

引用本文复制引用

许颖,张天瑞,金淦..基于深度学习SCNet的钢筋混凝土锈蚀裂缝识别[J].湖南大学学报(自然科学版),2022,49(3):101-110,10.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(51778191,52078173),深圳市重点实验室筹建启动项目(ZDSYS20200810113601005) (51778191,52078173)

湖南大学学报(自然科学版)

OA北大核心CSCDCSTPCD

1674-2974

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