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基于CNN-GRU组合神经网络的变压器短期故障预测方法

杨威 蒲彩霞 杨坤 张安安 曲广龙

电力系统保护与控制2022,Vol.50Issue(6):107-116,10.
电力系统保护与控制2022,Vol.50Issue(6):107-116,10.DOI:10.19783/j.cnki.pspc.210783

基于CNN-GRU组合神经网络的变压器短期故障预测方法

Short-term fault prediction method for a transformer based on a CNN-GRU combined neural network

杨威 1蒲彩霞 1杨坤 2张安安 1曲广龙1

作者信息

  • 1. 西南石油大学,四川 成都 610500
  • 2. 国网四川省电力公司广元供电公司,四川 广元 628000
  • 折叠

摘要

关键词

变压器/状态参量/故障预测/卷积神经网络/门控循环单元

引用本文复制引用

杨威,蒲彩霞,杨坤,张安安,曲广龙..基于CNN-GRU组合神经网络的变压器短期故障预测方法[J].电力系统保护与控制,2022,50(6):107-116,10.

基金项目

四川省科技计划项目资助(2019YJ0279,2020YFSY0037,2020YFQ0038) (2019YJ0279,2020YFSY0037,2020YFQ0038)

电力系统保护与控制

OA北大核心CSCDCSTPCD

1674-3415

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