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基于改进蚁群算法的无人机路径规划OACSTPCD

UAV Path Planning Based on Improved Ant Colony Algorithm

中文摘要

为了提高蚁群算法对于无人机的路径规划,提出了一种改进的蚁群算法,利用栅格地图法,改变蚁群算法的转移概率,加入死区判断,可以有效的减少"无效蚂蚁".并对更新信息素进行改进,增强每一代蚂蚁的最优路径的信息素,其他保持不变.同时舍去每一代蚂蚁的最长路径,用历史最短路径代替.此外,为避免在蚁群算法中陷于局部最优,再通过蚂蚁行走过程中的前后节点分别对目的地进行距离判断,利用正态分布函数对更新后的信息素进行增益.实验结果表明,论文提出改进的蚁群算法可以寻找到…查看全部>>

陈礼琪

上海理工大学光电信息与计算机工程学院 上海 200093

信息技术与安全科学

改进的蚁群算法路径规划增益函数栅格法信息素

《计算机与数字工程》 2022 (3)

538-543,6

10.3969/j.issn.1672-9722.2022.03.016

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