基于深度学习方法的中文情感分析OACSTPCD
Chinese Sentiment Analysis Based on Deep Learning Methods
针对以文本词向量作为卷积神经网络的输入无法考虑情感特征对文本情感极性的影响、难以突出对类别更具代表性的词且卷积神经网络无法利用文本上下文信息等问题,提出一种基于权重分配的多通道卷积神经网络(WAMCCNN)和双向长短时记忆网络(BILSTM)模型相结合的方法.将文本词向量、情感词向量及词语的特征权重相互结合形成新的特征向量作为卷积网络不同通道的输入,使得模型能够从多方面的特征学习到文本的情感信息且有效利用了每个词语在句子中重要性的信息,获得更多的…查看全部>>
骞恒源;孟彩霞
西安邮电大学计算机学院 西安 710061西安邮电大学计算机学院 西安 710061
信息技术与安全科学
权重分配卷积神经网络双向长短时记忆网络情感分析多通道
《计算机与数字工程》 2022 (3)
603-607,5
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