基于BERT-CRF模型的电子病历实体识别研究OA
Research on Entity Recognition of Electronic Medical Record Based on BERT-CRF Model
电子病历实体识别是智慧医疗服务中一项重要的基础任务,当前医院诊疗过程中采用人工分析病历文本的方法,容易产生关键信息遗漏且效率低下.为此,提出一种结合BERT与条件随机场的实体识别模型,使用基于双向训练Transformer的BERT中文预训练模型,在手工标注的符合BIOES标准的语料库上微调模型参数,通过BERT模型学习字符序列的状态特征,并将得到的序列状态分数输入到条件随机场层,条件随机场层对序列状态转移做出约束优化.BERT模型具有巨大的参数…查看全部>>
何涛;陈剑;闻英友
东北大学东软研究院 沈阳 110169辽宁省工业控制安全工程技术研究中心 沈阳 110169东北大学东软研究院 沈阳 110169
信息技术与安全科学
深度学习BERT条件随机场命名实体识别电子病历
《计算机与数字工程》 2022 (3)
639-643,5
国家重点研发计划(编号:2018YFC0830601)辽宁省重点研发计划(编号:2019JH2/10100027)教育部基本科研业务费项目(编号:N171802001)辽宁省"兴辽英才计划"项目(编号:XLYC1802100)资助.
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