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基于LDA的隐式标签协同过滤推荐算法OACSTPCD

Implicit Tag Collaborative Filtering Recommendation Algorithm Based on LDA

中文摘要

固定标签协同过滤推荐算法,未充分考虑标签因子的多样化,主要依靠人工标记,扩展性不强,主观因素多.本文从用户的喜好特征因素角度出发,在固定标签协同过滤推荐算法的基础上,提出一种隐式标签协同过滤推荐算法.该算法利用LDA主题模型生成项目文本的隐式标签,得到项目-标签特征权重,根据算法性能优化的要求选择标签数量,将项目-标签矩阵与用户评分矩阵结合得到用户对标签的偏好矩阵,最后通过协同过滤算法产生推荐.实验结果表明,本文提出的基于LDA的隐式标签协同过滤…查看全部>>

文勇军;何环晶;唐立军

长沙理工大学物理与电子科学学院,湖南 长沙 410114长沙理工大学近地空间电磁环境监测与建模湖南省普通高校重点实验室,湖南 长沙 410114长沙理工大学物理与电子科学学院,湖南 长沙 410114

信息技术与安全科学

固定标签协同过滤LDA主题模型隐式标签算法改进

《计算机与现代化》 2022 (3)

53-58,69,7

湖南省重点研发计划项目(2018GK2054)近地空间电磁环境监测与建模湖南省高校重点实验室开放基金资助项目(N201907)

10.3969/j.issn.1006-2475.2022.03.010

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