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基于特征融合方法的轻微认知衰退静息态脑电数据自动检测技术研究

段子敬 赵冰蕾 李春波 郭薇

计算机应用研究2022,Vol.39Issue(4):1137-1142,1167,7.
计算机应用研究2022,Vol.39Issue(4):1137-1142,1167,7.DOI:10.19734/j.issn.1001-3695.2021.09.0417

基于特征融合方法的轻微认知衰退静息态脑电数据自动检测技术研究

Automatic detection technology of resting state EEG data for mild cognitive decline based on convolutional neural network

段子敬 1赵冰蕾 2李春波 2郭薇3

作者信息

  • 1. 上海交通大学 电子信息与电气工程学院,上海200240
  • 2. 上海交通大学 心理与行为科学研究院,上海200240
  • 3. 上海交通大学上海市精神卫生中心,上海200030
  • 折叠

摘要

关键词

早期认知障碍/脑电数据/卷积神经网络/特征提取/特征融合

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

段子敬,赵冰蕾,李春波,郭薇..基于特征融合方法的轻微认知衰退静息态脑电数据自动检测技术研究[J].计算机应用研究,2022,39(4):1137-1142,1167,7.

基金项目

上海市自然科学基金资助项目(20ZR1429700) (20ZR1429700)

上海交通大学新进教师启动计划资助项目(20X100040054) (20X100040054)

医工交叉(交大之星)青年项目(21X010301629) (交大之星)

计算机应用研究

OA北大核心CSCDCSTPCD

1001-3695

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