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面向电力场景的双通道图像拼接窜改检测模型

刘正 田秀霞 白万荣

计算机应用研究2022,Vol.39Issue(4):1218-1223,6.
计算机应用研究2022,Vol.39Issue(4):1218-1223,6.DOI:10.19734/j.issn.1001-3695.2021.08.0333

面向电力场景的双通道图像拼接窜改检测模型

Dual-channel image splicing forgery detection model of electric power site

刘正 1田秀霞 1白万荣2

作者信息

  • 1. 上海电力大学计算机科学与技术学院,上海200090
  • 2. 国网甘肃省电力公司电力科学研究院,兰州730050
  • 折叠

摘要

关键词

电力图像窜改检测/双通道网络/隐写分析/CenterNet/注意力机制

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

刘正,田秀霞,白万荣..面向电力场景的双通道图像拼接窜改检测模型[J].计算机应用研究,2022,39(4):1218-1223,6.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(61772327) (61772327)

国网甘肃省电力公司电力科学研究院资助项目(H2019-275) (H2019-275)

上海市大数据管理系统工程研究中心开放课题资助项目(H2020-216) (H2020-216)

计算机应用研究

OA北大核心CSCDCSTPCD

1001-3695

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