林业工程学报2022，Vol.7Issue(1)：153-159,7.DOI:10.13360/j.issn.2096-1359.202104028
基于改进Faster R-CNN的苹果叶部病害识别方法
Apple disease identification using improved Faster R-CNN
摘要
关键词
苹果病害识别/深度学习/Faster R-CNN/ResNest/多尺度特征融合/级联机制分类
农业科技引用本文复制引用
王云露,吴杰芳,兰鹏,李凤迪,葛成恺,孙丰刚..基于改进Faster R-CNN的苹果叶部病害识别方法[J].林业工程学报,2022,7(1):153-159,7.基金项目
山东省重大科技创新工程项目(2019JZZY010706) （2019JZZY010706）
山东省重点研发计划项目(2017CXGC0206,2019GNC106106) （2017CXGC0206,2019GNC106106）
山东省自然科学基金面上项目(ZR2019MF026). （ZR2019MF026）
