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基于多特征提取与注意力机制深度学习的高分辨率影像松材线虫病树识别

刘世川 王庆 唐晴 刘浪 何辉羽 芦佳飞 戴秀清

林业工程学报2022,Vol.7Issue(1):177-184,8.
林业工程学报2022,Vol.7Issue(1):177-184,8.DOI:10.13360/j.issn.2096-1359.202011015

基于多特征提取与注意力机制深度学习的高分辨率影像松材线虫病树识别

High-resolution image identification of trees with pinewood nematode disease based on multi-feature extraction and deep learning of attention mechanism

刘世川 1王庆 1唐晴 1刘浪 1何辉羽 1芦佳飞 1戴秀清1

作者信息

  • 1. 长江大学地球科学学院,武汉430100
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摘要

关键词

松材线虫病/光谱特征/高分辨率影像/影像识别/空间特征

分类

农业科技

引用本文复制引用

刘世川,王庆,唐晴,刘浪,何辉羽,芦佳飞,戴秀清..基于多特征提取与注意力机制深度学习的高分辨率影像松材线虫病树识别[J].林业工程学报,2022,7(1):177-184,8.

基金项目

国家自然科学基金(41701537) (41701537)

湖北省教育厅科学研究计划(Q20161207) (Q20161207)

长江大学2019年大学生创新创业训练计划项目基金(2019020)o (2019020)

林业工程学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

2096-1359

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