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基于三维卷积神经网络的肺结节探测与定位方法

侯智超 杨杨 李晓琴

生物信息学2022,Vol.20Issue(1):28-34,7.
生物信息学2022,Vol.20Issue(1):28-34,7.DOI:10.12113/202012007

基于三维卷积神经网络的肺结节探测与定位方法

Detection and location of pulmonary nodules based on 3D convolutional neural network

侯智超 1杨杨 1李晓琴1

作者信息

  • 1. 北京工业大学 环境与生命学部,北京100124
  • 折叠

摘要

关键词

深度学习/三维卷积神经网络/肺结节探测

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

侯智超,杨杨,李晓琴..基于三维卷积神经网络的肺结节探测与定位方法[J].生物信息学,2022,20(1):28-34,7.

基金项目

国家自然科学基金项目(No.61931013,No.81701644,No.11832003) (No.61931013,No.81701644,No.11832003)

国家重点研发项目(No.2017YFC0111104). (No.2017YFC0111104)

生物信息学

OACSTPCD

1672-5565

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