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认知诊断缺失数据处理方法的比较:零替换、多重插补与极大似然估计法

宋枝璘 郭磊 郑天鹏

心理学报2022,Vol.54Issue(4):426-440,后插1-后插4,19.
心理学报2022,Vol.54Issue(4):426-440,后插1-后插4,19.

认知诊断缺失数据处理方法的比较:零替换、多重插补与极大似然估计法

Comparison of missing data handling methods in cognitive diagnosis: Zero replacement, multiple imputation and maximum likelihood estimation

宋枝璘 1郭磊 1郑天鹏2

作者信息

  • 1. 西南大学心理学部
  • 2. 中国基础教育质量监测协同创新中心西南大学分中心, 重庆 400715
  • 折叠

摘要

关键词

认知诊断/GDINA模型/缺失数据/多重插补/极大似然估计

分类

社会科学

引用本文复制引用

宋枝璘,郭磊,郑天鹏..认知诊断缺失数据处理方法的比较:零替换、多重插补与极大似然估计法[J].心理学报,2022,54(4):426-440,后插1-后插4,19.

基金项目

国家自然科学基金青年项目(31900793) (31900793)

北京师范大学中国基础教育质量监测协同创新中心重大成果培育性项目(2019-06-023-BZPK01) (2019-06-023-BZPK01)

中央高校基本科研业务费专项资金(SWU2109222)资助. (SWU2109222)

心理学报

OA北大核心CHSSCDCSCDCSSCICSTPCD

0439-755X

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