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基于Faster-RCNN算法的轻量化改进及其在沙滩废弃物检测中的应用

龚圣斌 王少杰 侯亮 张荣辉 林晓涵 吴彬云

厦门大学学报(自然科学版)2022,Vol.61Issue(2):253-261,9.
厦门大学学报(自然科学版)2022,Vol.61Issue(2):253-261,9.DOI:10.6043/j.issn.0438-0479.202001019

基于Faster-RCNN算法的轻量化改进及其在沙滩废弃物检测中的应用

Lightweight improvement based on Faster-RCNN algorithm and its application in beach waste detection

龚圣斌 1王少杰 1侯亮 1张荣辉 1林晓涵 1吴彬云1

作者信息

  • 1. 厦门大学航空航天学院,福建 厦门 361102
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摘要

关键词

快速区域/卷积神经网络/Inception-V2/轻量化特征提取网络/带泄露线性整流激活函数/沙滩废弃物

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

龚圣斌,王少杰,侯亮,张荣辉,林晓涵,吴彬云..基于Faster-RCNN算法的轻量化改进及其在沙滩废弃物检测中的应用[J].厦门大学学报(自然科学版),2022,61(2):253-261,9.

基金项目

国家自然科学基金(51905460,51975495) (51905460,51975495)

厦门市重大科技项目(3502Z20191019) (3502Z20191019)

厦门大学学报(自然科学版)

OA北大核心CSCDCSTPCD

0438-0479

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