厦门大学学报（自然科学版）2022，Vol.61Issue(2)：288-297,10.DOI:10.6043/j.issn.0438-0479.202104024
基于改进灰狼算法优化支持向量机的短期交通流预测
Optimized SVM model for short-term traffic flow prediction based on improved gray wolf optimizer
摘要
关键词
短期交通流预测/优化灰狼算法/Tent混沌序列/支持向量机分类
交通工程引用本文复制引用
何祖杰,吴新烨,刘中华..基于改进灰狼算法优化支持向量机的短期交通流预测[J].厦门大学学报（自然科学版）,2022,61(2):288-297,10.基金项目
国家自然科学基金(11772277) （11772277）
福建省"2011协同创新中心"项目(2016BJC019) （2016BJC019）
厦门市交通基础设施智能管养工程技术研究中心开放基金(TCIMI201803) （TCIMI201803）
