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基于信息素优化蚁群算法下的停车场系统设计

孙霞 胡小飞 张昕 黄新洁 王成辰

重庆工商大学学报(自然科学版)2022,Vol.39Issue(2):1-7,7.
重庆工商大学学报(自然科学版)2022,Vol.39Issue(2):1-7,7.DOI:10.16055/j.issn.1672-058X.2022.0002.001

基于信息素优化蚁群算法下的停车场系统设计

Design of Parking Lot System Based on Pheromone Optimization Ant Colony Algorithm

孙霞 1胡小飞 1张昕 1黄新洁 1王成辰1

作者信息

  • 1. 安徽理工大学 电气与信息工程学院,安徽 淮南232001
  • 折叠

摘要

关键词

信息素/蚁群算法/哈密顿回路/NB-IoT

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

孙霞,胡小飞,张昕,黄新洁,王成辰..基于信息素优化蚁群算法下的停车场系统设计[J].重庆工商大学学报(自然科学版),2022,39(2):1-7,7.

基金项目

安徽省教育厅项目(GXFXZD2016071) (GXFXZD2016071)

安徽省大学生创业创新项目(S202010361111). (S202010361111)

重庆工商大学学报(自然科学版)

1672-058X

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