| 注册
首页|期刊导航|重庆工商大学学报(自然科学版)|基于优化极限学习机的非侵入式负荷识别

基于优化极限学习机的非侵入式负荷识别

尤艺 梁喆

重庆工商大学学报(自然科学版)2022,Vol.39Issue(2):24-29,6.
重庆工商大学学报(自然科学版)2022,Vol.39Issue(2):24-29,6.DOI:10.16055/j.issn.1672-058X.2022.0002.004

基于优化极限学习机的非侵入式负荷识别

Non-invasive Load Identification Based on Optimized Extreme Learning Machine

尤艺 1梁喆1

作者信息

  • 1. 安徽理工大学 电气与信息工程学院,安徽 淮南232000
  • 折叠

摘要

关键词

非侵入式/负荷识别/极限学习机/遗传算法

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

尤艺,梁喆..基于优化极限学习机的非侵入式负荷识别[J].重庆工商大学学报(自然科学版),2022,39(2):24-29,6.

基金项目

国家自然科学基金(61873004) (61873004)

安徽省科技重大专项(201903A07020013) (201903A07020013)

国网公司科学技术项目(SGAHDK00 DJJS1900077). (SGAHDK00 DJJS1900077)

重庆工商大学学报(自然科学版)

1672-058X

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文