| 注册
首页|期刊导航|中国科学院大学学报|基于改进灰狼算法优化BP神经网络的无线传感器网络数据融合算法

基于改进灰狼算法优化BP神经网络的无线传感器网络数据融合算法

曹轲 谭冲 刘洪 郑敏

中国科学院大学学报2022,Vol.39Issue(2):232-239,8.
中国科学院大学学报2022,Vol.39Issue(2):232-239,8.DOI:10.7523/j.ucas.2020.0004

基于改进灰狼算法优化BP神经网络的无线传感器网络数据融合算法

Data fusion algorithm of wireless sensor network based on BP neural network optimized by improved grey wolf optimizer

曹轲 1谭冲 2刘洪 1郑敏1

作者信息

  • 1. 上海微系统与信息技术研究所中国科学院无线传感网与通信重点实验室,上海200050
  • 2. 中国科学院大学,北京100049
  • 折叠

摘要

关键词

无线传感器网络/数据融合/BP神经网络/灰狼算法/控制参数/权重因子

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

曹轲,谭冲,刘洪,郑敏..基于改进灰狼算法优化BP神经网络的无线传感器网络数据融合算法[J].中国科学院大学学报,2022,39(2):232-239,8.

基金项目

中国科学院青年创新促进会(2018269)和上海市科委科研计划项目(18511106400)资助 (2018269)

中国科学院大学学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

2095-6134

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文