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基于机器学习的新发急性缺血性卒中患者1年功能预后预测研究

陈思玎 俞蔚然 黄馨莹 刘欢 姜勇 王拥军

中国卒中杂志2022,Vol.17Issue(3):265-271,7.
中国卒中杂志2022,Vol.17Issue(3):265-271,7.DOI:10.3969/j.issn.1673-5765.2022.03.008

基于机器学习的新发急性缺血性卒中患者1年功能预后预测研究

1-Year Functional Outcome Prediction of New-Onset Acute Ischemic Stroke Patients Based on Machine Learning

陈思玎 1俞蔚然 1黄馨莹 1刘欢 1姜勇 1王拥军2

作者信息

  • 1. 北京 100070 首都医科大学附属北京天坛医院,国家神经系统疾病临床医学研究中心
  • 2. 北京大数据精准医疗高精尖创新中心(北京航空航天大学&首都医科大学)
  • 折叠

摘要

关键词

缺血性卒中/1年功能预后/预测模型/机器学习

引用本文复制引用

陈思玎,俞蔚然,黄馨莹,刘欢,姜勇,王拥军..基于机器学习的新发急性缺血性卒中患者1年功能预后预测研究[J].中国卒中杂志,2022,17(3):265-271,7.

基金项目

"十三五"国家重点研发计划(2016YFC0901001) (2016YFC0901001)

中国卒中杂志

OACSTPCD

1673-5765

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