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基于神经网络的CFB锅炉灰渣含碳量预测

陈斌 王树宇 刘林涛 朱伟 董瑀非

浙江电力2022,Vol.41Issue(3):93-99,7.
浙江电力2022,Vol.41Issue(3):93-99,7.DOI:10.19585/j.zjdl.202203012

基于神经网络的CFB锅炉灰渣含碳量预测

Prediction of Carbon Content in CFB Ash Based on Neural Networks

陈斌 1王树宇 1刘林涛 1朱伟 1董瑀非2

作者信息

  • 1. 桐乡泰爱斯环保能源有限公司,浙江 嘉兴 314500
  • 2. 能源清洁利用国家重点实验室(浙江大学),杭州 310027
  • 折叠

摘要

关键词

循环流化床锅炉/煤质燃尽特性指数/人工神经网络/灰渣含碳量

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

陈斌,王树宇,刘林涛,朱伟,董瑀非..基于神经网络的CFB锅炉灰渣含碳量预测[J].浙江电力,2022,41(3):93-99,7.

浙江电力

OACSTPCD

1007-1881

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