石油物探2022，Vol.61Issue(2)：P.205-212,8.DOI:10.3969/j.issn.1000-1441.2022.02.002
机器学习数据驱动与机理模型融合及可解释性问题
肖立志1
作者信息
- 1. 中国石油大学(北京)人工智能学院,北京102249 中国石油大学(北京)地球物理学院,北京102249 中国石油大学(北京)非常规油气教育部国际合作联合实验室,北京102249
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摘要
关键词
人工智能/机器学习/地球物理勘探/数据驱动/机理模型/融合/可解释性分类
天文与地球科学引用本文复制引用
肖立志..机器学习数据驱动与机理模型融合及可解释性问题[J].石油物探,2022,61(2):P.205-212,8.
