| 注册
首页|期刊导航|石油物探|深度神经网络模型超参数选取及评价研究——以含油气性多波地震响应特征提取为例

深度神经网络模型超参数选取及评价研究——以含油气性多波地震响应特征提取为例

杨久强 林年添 张凯 田高鹏 崔岩

石油物探2022,Vol.61Issue(2):P.236-244,320,10.
石油物探2022,Vol.61Issue(2):P.236-244,320,10.DOI:10.3969/j.issn.1000-1441.2022.02.005

深度神经网络模型超参数选取及评价研究——以含油气性多波地震响应特征提取为例

杨久强 1林年添 1张凯 1田高鹏 2崔岩1

作者信息

  • 1. 山东科技大学地球科学与工程学院,山东青岛266590
  • 2. 核工业湖州勘测规划设计研究院股份有限公司,浙江湖州313000
  • 折叠

摘要

关键词

多波地震数据/深度神经网络/超参数选取/模型评价/特征提取/油气藏分布预测

分类

天文与地球科学

引用本文复制引用

杨久强,林年添,张凯,田高鹏,崔岩..深度神经网络模型超参数选取及评价研究——以含油气性多波地震响应特征提取为例[J].石油物探,2022,61(2):P.236-244,320,10.

基金项目

山东省自然科学基金项目(ZR202103050722) (ZR202103050722)

国家自然科学基金项目(41174098,41374126)共同资助。 (41174098,41374126)

石油物探

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-1441

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文