大连理工大学学报2022，Vol.62Issue(2)：P.197-205,9.DOI:10.7511/dllgxb202202012
基于PCA-IPSO-RBF神经网络的沥青路面破损状况预测
摘要
关键词
道路工程/路面破损状况预测/径向基神经网络/沥青路面/改进粒子群优化/主成分分析分类
交通工程引用本文复制引用
马子媛,李海莲,蔺望东..基于PCA-IPSO-RBF神经网络的沥青路面破损状况预测[J].大连理工大学学报,2022,62(2):P.197-205,9.基金项目
国家自然科学基金资助项目(51868042) （51868042）
甘肃省自然科学基金资助项目(20JR10RA229) （20JR10RA229）
甘肃省青年科学基金资助项目(17JR5RA087) （17JR5RA087）
甘肃省高等学校创新基金资助项目(2021A-048) （2021A-048）
甘肃省高等学校创新能力提升项目(2019B-055) （2019B-055）
兰州交通大学青年科学基金资助项目(2017016) （2017016）
兰州交通大学“百名青年优秀人才培养计划”基金资助项目(2018103). （2018103）
