工矿自动化2022，Vol.48Issue(3)：P.86-90,5.DOI:10.13272/j.issn.1671-251x.17861
基于Dense-YOLO网络的井下行人检测模型
张明臻1
作者信息
- 1. 伯明翰大学电子电气和系统工程系,英格兰伯明翰B152TT
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摘要
关键词
井下行人检测/弱光图像增强/Dense-YOLO/YOLOv3/Gamma变换/加权对数变换/限制对比度的自适应直方图均衡分类
矿业与冶金引用本文复制引用
张明臻..基于Dense-YOLO网络的井下行人检测模型[J].工矿自动化,2022,48(3):P.86-90,5.
