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基于机器学习的山洪灾害快速预报方法

周聂 侯精明 陈光照 马红丽 洪增林 李新林

水资源保护2022,Vol.38Issue(2):P.32-40,111,10.
水资源保护2022,Vol.38Issue(2):P.32-40,111,10.DOI:10.3880/j.issn.1004-6933.2022.02.005

基于机器学习的山洪灾害快速预报方法

周聂 1侯精明 1陈光照 1马红丽 2洪增林 3李新林3

作者信息

  • 1. 西安理工大学省部共建西北旱区生态水利国家重点实验室,陕西西安710048
  • 2. 鄂尔多斯市水利勘测设计院,内蒙古鄂尔多斯017000
  • 3. 陕西省地质调查院,陕西西安710054
  • 折叠

摘要

关键词

山洪灾害/快速预报/机器学习/极限随机树/KNN算法/水动力模型

分类

天文与地球科学

引用本文复制引用

周聂,侯精明,陈光照,马红丽,洪增林,李新林..基于机器学习的山洪灾害快速预报方法[J].水资源保护,2022,38(2):P.32-40,111,10.

基金项目

国家重点研发计划(2016YFC0402704) (2016YFC0402704)

国家自然科学基金(51609199) (51609199)

陕西省水利科技项目(2017SLKJ-14) (2017SLKJ-14)

固原海绵城市建设示范区海绵效果数值模拟(SCHM-2018-0104)。 (SCHM-2018-0104)

水资源保护

OA北大核心CSCDCSTPCDEI

1004-6933

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