工程科学学报2022，Vol.44Issue(5)：911-919,9.
基于IPSO-GRU深度学习算法的海底管道缺陷尺寸磁记忆定量反演模型
Metal magnetic memory quantitative inversion model based on IPSO-GRU algorithm for detecting submarine pipeline defect
摘要
关键词
金属磁记忆/海底管道缺陷/改进粒子群算法/门控循环神经网络/定量反演分类
矿业与冶金引用本文复制引用
邢海燕,王松弘泽,弋鸣,杨健平,朱孔阳,刘超..基于IPSO-GRU深度学习算法的海底管道缺陷尺寸磁记忆定量反演模型[J].工程科学学报,2022,44(5):911-919,9.基金项目
黑龙江省自然科学基金联合引导资助项目(LH2019A004) （LH2019A004）
国家自然科学基金资助项目(11272084) （11272084）
