| 注册
首页|期刊导航|草业学报|基于机器学习算法的天祝藏族自治县草地地上生物量反演

基于机器学习算法的天祝藏族自治县草地地上生物量反演

秦格霞 吴静 李纯斌 吉珍霞 邱政超 李颖

草业学报2022,Vol.31Issue(4):177-188,12.
草业学报2022,Vol.31Issue(4):177-188,12.DOI:10.11686/cyxb2021072

基于机器学习算法的天祝藏族自治县草地地上生物量反演

Inversion of grassland aboveground biomass in Tianzhu Zangzu Autonomous County based on a machine learning algorithm

秦格霞 1吴静 1李纯斌 1吉珍霞 1邱政超 2李颖1

作者信息

  • 1. 甘肃农业大学资源与环境学院,甘肃 兰州 730070
  • 2. 中国科学院南京土壤研究所,江苏 南京 210008
  • 折叠

摘要

关键词

草地生物量/机器学习/模型性能/天祝藏族自治县

引用本文复制引用

秦格霞,吴静,李纯斌,吉珍霞,邱政超,李颖..基于机器学习算法的天祝藏族自治县草地地上生物量反演[J].草业学报,2022,31(4):177-188,12.

基金项目

国家自然科学基金(31760693)和甘肃农业大学科技创新基金-学科建设基金项目(GAU-XKJS-2018-011)资助. (31760693)

草业学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1004-5759

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文