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基于带变异的自适应精英改进蚁群算法的物流配送中心选址问题求解

李眩 吴晓兵 刘琼

成都大学学报(自然科学版)2022,Vol.41Issue(1):46-51,6.
成都大学学报(自然科学版)2022,Vol.41Issue(1):46-51,6.DOI:10.3969/j.issn.1004-5422.2022.01.008

基于带变异的自适应精英改进蚁群算法的物流配送中心选址问题求解

Solution to Location Problem of Logistics Distribution Center Based on Adaptive Elite Ant Colony Algorithm with Mutation

李眩 1吴晓兵 1刘琼1

作者信息

  • 1. 铜陵职业技术学院经贸系,安徽铜陵244061
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摘要

关键词

蚁群算法/优化/适应度/信息素/变异/精英

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

李眩,吴晓兵,刘琼..基于带变异的自适应精英改进蚁群算法的物流配送中心选址问题求解[J].成都大学学报(自然科学版),2022,41(1):46-51,6.

基金项目

安徽省省级质量工程项目(2020mooc513) (2020mooc513)

铜陵职业技术学院科学研究项目(tlpt2020NK016) (tlpt2020NK016)

成都大学学报(自然科学版)

1004-5422

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