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基于深度增强学习与子流耦合感知的多路传输控制机制

秦久人 许长桥 杨树杰 高楷 张宏科

电子学报2022,Vol.50Issue(2):346-357,12.
电子学报2022,Vol.50Issue(2):346-357,12.DOI:10.12263/DZXB.20201414

基于深度增强学习与子流耦合感知的多路传输控制机制

Multipath Transmission Control Mechanism Based on Deep Reinforcement Learning and Sub-flow Coupling Perception

秦久人 1许长桥 1杨树杰 1高楷 1张宏科2

作者信息

  • 1. 北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室,北京100876
  • 2. 北京交通大学电子信息工程学院,北京100044
  • 折叠

摘要

关键词

多路传输/耦合识别/深度增强学习/拥塞控制/网络感知体

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

秦久人,许长桥,杨树杰,高楷,张宏科..基于深度增强学习与子流耦合感知的多路传输控制机制[J].电子学报,2022,50(2):346-357,12.

基金项目

国家自然科学基金(No.61871048,No.61872253,No.62001057) (No.61871048,No.61872253,No.62001057)

国家重点研发项目(No.2018YFE0205502) (No.2018YFE0205502)

电子学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

0372-2112

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