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一种基于时空动态图注意力网络的共享出行需求预测方法

骈纬国 吴映波 陈蒙 蔡俊鹏

电子学报2022,Vol.50Issue(2):432-439,8.
电子学报2022,Vol.50Issue(2):432-439,8.DOI:10.12263/DZXB.20210179

一种基于时空动态图注意力网络的共享出行需求预测方法

A Spatial-Temporal Dynamic Graph Attention Network Based Method for Sharing Travel Demand Prediction

骈纬国 1吴映波 2陈蒙 2蔡俊鹏2

作者信息

  • 1. 重庆大学汽车协同创新中心,重庆400044
  • 2. 重庆大学大数据与软件学院,重庆400044
  • 折叠

摘要

关键词

需求预测/深度学习/图注意力网络/时空数据预测/共享出行

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

骈纬国,吴映波,陈蒙,蔡俊鹏..一种基于时空动态图注意力网络的共享出行需求预测方法[J].电子学报,2022,50(2):432-439,8.

基金项目

国家重点研发计划(No.2019YFB1706101) (No.2019YFB1706101)

重庆市技术创新与应用发展专项重点项目(No.cstc2019jscx-mbdxX0047) (No.cstc2019jscx-mbdxX0047)

中央高校基本科研业务费(No.2020CDCGRJ050) (No.2020CDCGRJ050)

电子学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

0372-2112

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