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基于改进竞争深度Q网络算法的微电网能量管理与优化策略

黎海涛 申保晨 杨艳红 裴玮 吕鑫 韩雨庭

电力系统自动化2022,Vol.46Issue(7):42-49,8.
电力系统自动化2022,Vol.46Issue(7):42-49,8.DOI:10.7500/AEPS20210809002

基于改进竞争深度Q网络算法的微电网能量管理与优化策略

Energy Management and Optimization Strategy for Microgrid Based on Improved Dueling Deep Q Network Algorithm

黎海涛 1申保晨 1杨艳红 2裴玮 2吕鑫 1韩雨庭1

作者信息

  • 1. 北京工业大学信息学部,北京市 100124
  • 2. 中国科学院电工研究所,北京市 100190
  • 折叠

摘要

关键词

微电网/能量管理/深度强化学习/竞争深度Q网络算法/神经网络结构/多参数动作探索机制

引用本文复制引用

黎海涛,申保晨,杨艳红,裴玮,吕鑫,韩雨庭..基于改进竞争深度Q网络算法的微电网能量管理与优化策略[J].电力系统自动化,2022,46(7):42-49,8.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(51777202) (51777202)

中国科学院青年创新促进会资助项目(2021136). (2021136)

电力系统自动化

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-1026

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